基于多尺度U-Net的直縫埋弧焊管焊縫缺陷超聲檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210433159.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114693670A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114693670A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張善文;黃磊;于長青;張剛亮;張谷慶;黎娟;王冉 | 申請(專利權(quán))人 | 西京學(xué)院 |
代理機構(gòu) | 西安新思維專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 710123陜西省西安市長安區(qū)西京路1號西京學(xué)院 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明為一種基于多尺度U?Net的直縫埋弧焊管焊縫缺陷超聲檢測方法,其克服了現(xiàn)有技術(shù)中存在的復(fù)雜背景下直縫埋弧焊管焊縫管缺陷檢測的準(zhǔn)確率低的問題。本發(fā)明能有效提高復(fù)雜背景下直縫埋弧焊管焊縫管缺陷檢測的準(zhǔn)確率。本發(fā)明包括以下步驟:步驟1.采用譜聚類算法將直縫埋弧焊管焊縫超聲圖像網(wǎng)格化并分配標(biāo)簽,得到超像素圖像;步驟2.計算每個超像素內(nèi)所有像素點的灰度平均值,再將灰度平均值重新賦值給超像素中每個像素點,得到視覺概要圖;步驟3.構(gòu)建改進的多尺度U?Net模型;步驟4.將得到的視覺概要圖作為訓(xùn)練集訓(xùn)練改進的多尺度U?Net模型,利用訓(xùn)練好的多尺度U?Net模型對直縫埋弧焊管焊縫缺陷進行檢測。 |
