一種基于圖片問(wèn)答的處理方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210321278.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114416914B 公開(kāi)（公告）日 2022-07-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN114416914B 申請(qǐng)公布日 2022-07-08
分類(lèi)號(hào) G06F16/31（2019.01）I;G06F16/332（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F40/279（2020.01）I;G06Q30/06（2012.01）I;G06V30/40（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;CN 111930887 A,2020.11.13;CN 110647629 A,2020.01.03;US 2020090539 A1,2020.03.19;CN 112800191 A,2021.05.14;CN 107609056 A,2018.01.19;CN 113761153 A,2021.12.07;CN 114155530 A,2022.03.08;CN 113360699 A,2021.09.07;CN 113886626 A,2022.01.04;CN 113656570 A,2021.11.16;CN 113407663 A,2021.09.17 鄭偉曼.“基于圖像場(chǎng)景圖的視覺(jué)問(wèn)答方法的研究”.《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 信息科技輯》.2022,;李根.“基于預(yù)訓(xùn)練的跨模態(tài)統(tǒng)一模型研究”.《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 信息科技輯》.2020,;李慶.“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的圖像問(wèn)答研究”.《中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 信息科技輯》.2019,;Linjie Li 等.“Relation-Aware Graph Attention Network for Visual Question Answering”.《2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision （ICCV）》.2020, 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 谷滿昌;張鏡;馬洋 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中建電子商務(wù)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 成都春夏知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 610000四川省成都市青羊區(qū)騰飛大道51號(hào)18棟12層1202號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖片問(wèn)答處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于圖片問(wèn)答的處理方法，該方法包括：對(duì)商品詳情頁(yè)進(jìn)行OCR光學(xué)識(shí)別，獲取第一段落；將第一段落和用戶問(wèn)題分為有序的單詞序列，通過(guò)信息檢索獲取最相關(guān)的K個(gè)第二段落；將用戶問(wèn)題和K個(gè)第二段落分別進(jìn)行分詞；將用戶問(wèn)題分別和每個(gè)第二段落進(jìn)行拼接，并在用戶問(wèn)題前加入標(biāo)記位得到第三段落，對(duì)第三段落進(jìn)行建模，構(gòu)造多個(gè)輸入向量；用相加后的輸入向量表示第三段落，輸入到中文預(yù)訓(xùn)練模型，將中文預(yù)訓(xùn)練模型的最終隱藏狀態(tài)轉(zhuǎn)化為答案跨度概率值。本申請(qǐng)的技術(shù)方案提高圖片問(wèn)答用戶體驗(yàn)，同時(shí)也節(jié)約了商家的配置答案的成本，提升了圖片問(wèn)答效率。