基于核磁共振波譜的阿爾茨海默癥SVM分類模型構建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110552957.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113303782A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113303782A 申請公布日 2021-08-27
分類號 A61B5/055（2006.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 孫鈺;符謙益;梁嘉煒;林玄悅 申請（專利權）人 南京伯睿生命科學研究院有限公司
代理機構 深圳市深弘廣聯(lián)知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 向用秀
地址 210000江蘇省南京市江寧區(qū)迎翠路7號科創(chuàng)大廈六層樓6026-3室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于核磁共振波譜的阿爾茨海默癥SVM分類模型構建方法，包括：對患者的MRS數(shù)據(jù)進行采集并處理，標記海馬區(qū)多體素，提取具體的多體素MRS代謝物濃度；計算所有標記的多體素的MRS代謝物濃度比值，并且分別計算出左右海馬多體素MRS代謝物濃度比值的四個特征組成輸入特征向量；將所有特征向量進行歸一化；將獲取的特征向量輸入SVM函數(shù)建立SVM分類模型；輸入的樣本獲取預測類別；通過提取的基于多體素MRS技術觀察大腦海馬區(qū)組織代謝數(shù)據(jù)的48維特征值用于建立針對AD患者、MCI患者、正常老年人三分類的支持向量機自動分類模型，能夠通過該模型對上述三類人群的海馬多體素磁共振波譜數(shù)據(jù)進行分類識別，從而快速對被試的類型進行快速分類，實用有效。