基于路徑匹配與編碼譯碼循環(huán)神經網絡的室內定位方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710750288.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107396322B | 公開(公告)日 | 2019-12-27 |
申請公布號 | CN107396322B | 申請公布日 | 2019-12-27 |
分類號 | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00;G01C21/20 | 分類 | 電通信技術; |
發(fā)明人 | 柏思琪;萬群;顏銘江;張毅 | 申請(專利權)人 | 南通星睿普聯(lián)科技有限公司 |
代理機構 | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 電子科技大學 |
地址 | 226010 江蘇省南通市開發(fā)區(qū)廣州路42號516室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及室內定位方法,尤其涉及一種基于路徑匹配與編碼譯碼循環(huán)神經網絡的室內定位方法。本發(fā)明包括訓練階段和測試階段。訓練階段在待定位區(qū)域中設計行走路徑,并采集移動設備在各路徑上行走時來自AP的信號接收強度動態(tài)時間序列;對RSS時間序列進行預處理;通過插值得到對應的位置時間序列;建立編碼譯碼循環(huán)神經網絡模型,用長短時記憶作為模型的基本組件,定位服務器利用預處理后的RSS時間序列及對應的位置時間序列對循環(huán)神經網絡模型進行訓練。測試階段獲取在線RSS數(shù)據,得到RSS時間序列;對RSS時間序列進行預處理,把預處理后的RSS時間序列作為已訓練好的深度學習模型的輸入,得到的輸出序列作為對移動設備的路徑位置估計。 |
