一種基于混合注意力機(jī)制的人體異常行為識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110468555.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113516028A 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113516028A 申請公布日 2021-10-19
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李洪均;孫曉虎;余阿祥;申栩林;陳金怡;陳俊杰;謝正光 申請（專利權(quán)）人 南通大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京高沃律師事務(wù)所 代理人 韓雪梅
地址 226019江蘇省南通市崇川區(qū)狼山鎮(zhèn)街道嗇園路九號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于混合注意力機(jī)制的人體異常行為識別方法及系統(tǒng)，所述識別方法包括：對原始圖像進(jìn)行特征提取，得到低層細(xì)節(jié)特征F；對所述低層細(xì)節(jié)特征F進(jìn)行篩選，得到主要顯著特征F″；將所述主要顯著特征F″輸入至卷積特征提取模塊，得到高層語義特征；將所述高層語義特征與所述低層細(xì)節(jié)特征進(jìn)行融合，得到融合后的特征；計算訓(xùn)練樣本預(yù)測值和實際值之間的損失，得到損失值；基于所述損失值對訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；基于優(yōu)化后的訓(xùn)練參數(shù)和所述融合后的特征對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的異常行為識別模型；基于訓(xùn)練后的異常行為識別模型對人體異常行為進(jìn)行識別。本發(fā)明中的上述方法能夠提高人體異常行為的識別精度。