基于趨勢聚類和集成樹的PM2.5小時濃度組合預測方法及系統
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010732850.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111898820A | 公開(公告)日 | 2020-11-06 |
申請公布號 | CN111898820A | 申請公布日 | 2020-11-06 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 鄧麗;鄔群勇;劉清全;曹春霞;張臻 | 申請(專利權)人 | 重慶市規(guī)劃設計研究院 |
代理機構 | 重慶強大凱創(chuàng)專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 重慶市規(guī)劃設計研究院 |
地址 | 400000重慶市渝北區(qū)區(qū)銀樺路66號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及環(huán)境數據預測技術領域,具體為基于趨勢聚類和集成樹的PM2.5小時濃度組合預測方法及系統,該方法包括趨勢聚類步驟:根據歷史PM2.5均值序列,按照趨勢相似度將PM2.5均值序列劃分為不同的聚類時段;組合預測模型構建步驟,根據趨勢聚類步驟的聚類結果,對每個聚類時段均建立多種不同類型的多步預測模型,根據每個聚類時段中的多步預測模型構建組合預測模型;預測步驟,根據組合預測模型輸出PM2.5小時濃度多步預測結果。本申請的基于趨勢聚類和集成樹的PM2.5小時濃度組合預測方法及系統,能夠解決現有PM2.5小時濃度多步預測方法或預測模型誤差大、準確度低、預測時間長等問題。?? |
