一種基于無參考基因組的群體進(jìn)化分析方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010768331.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112164424A 公開(公告)日 2021-01-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN112164424A 申請(qǐng)公布日 2021-01-01
分類號(hào) G16B40/00(2019.01)I 分類 物理
發(fā)明人 劉書云;張海煥;姜麗榮;孫子奎 申請(qǐng)(專利權(quán))人 南京派森諾基因科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海天翔知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 南京派森諾基因科技有限公司
地址 211800江蘇省南京市江北新區(qū)浦濱路211號(hào)揚(yáng)子科創(chuàng)中心A棟24層2401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于2d?RAD測(cè)序后無參考基因組的群體進(jìn)化分析方法,通過將樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)拆分后過濾聚類得到群體SNP,并基于樣本分組和群體SNP信息進(jìn)行群體遺傳參數(shù)分析后構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹,確定最佳K值后利用所述R自寫腳本,根據(jù)群體SNP信息和指定的群體信息來尋找兩大Group之間的共有和特有SNP信息進(jìn)行無參考基因組的群體進(jìn)化分析。本發(fā)明的整個(gè)數(shù)據(jù)分析比較自動(dòng)化,節(jié)省了人力成本,提高了分析效率,避免了可能的人為失誤且分析的數(shù)據(jù)圖表更加美觀。??