基于異質圖的關聯(lián)度確定方法、裝置、電子設備及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111363792.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114154564A | 公開(公告)日 | 2022-03-08 |
申請公布號 | CN114154564A | 申請公布日 | 2022-03-08 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06F16/901(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 石雅潔 | 申請(專利權)人 | 深圳集智數(shù)字科技有限公司 |
代理機構 | 北京嘉科知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 司彥斌 |
地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)南山街道南山社區(qū)南新路1003號103 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本說明書實施例提供一種基于異質圖的關聯(lián)度確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。所述方法包括:根據(jù)節(jié)點和基礎數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建異質圖;利用編碼器對異質圖中的節(jié)點進行編碼,得到節(jié)點的第一特征向量,將第一特征向量集作為圖卷積網(wǎng)絡模型的輸入,利用圖卷積網(wǎng)絡模型對節(jié)點的局部特征向量和全局特征向量進行整合,得到節(jié)點的第二特征向量;將第二特征向量集輸出到鑒別器網(wǎng)絡中,以使鑒別器網(wǎng)絡利用第二特征向量進行預測,得到節(jié)點的第三特征向量;基于第三特征向量,利用預設的相似度計算模型,計算目標節(jié)點之間的相似度,將相似度作為確定目標節(jié)點之間關聯(lián)關系的指標。本公開提升了相似度預測結果的準確性,能夠準確判斷目標節(jié)點之間的關聯(lián)度。 |
