一種基于多模型融合的醫(yī)院感染智能診斷方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910347848.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN110097975A | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-08-06 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110097975A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-08-06 |
| 分類(lèi)號(hào) | G16H50/70;G16H50/20;G16H10/60 | 分類(lèi) | 物理 |
| 發(fā)明人 | 彭訪(fǎng);蔡志平;方勝群;李振華 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 湖南省藍(lán)蜻蜓網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 長(zhǎng)沙國(guó)科天河知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 邱軼 |
| 地址 | 410073 湖南省長(zhǎng)沙市開(kāi)福區(qū)德雅路109號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)一種基于多模型的醫(yī)院感染智能診斷方法及系統(tǒng)，包括：獲取與醫(yī)院感染相關(guān)的若干病歷數(shù)據(jù)；對(duì)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得若干離散的與每份病歷數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的單詞列表；對(duì)所有的單詞列表按照比例劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；在所述訓(xùn)練集針對(duì)不同的感染類(lèi)型獲得最優(yōu)特征集；對(duì)兩種以上的基模型分別進(jìn)行調(diào)參，選擇最優(yōu)參數(shù)獲得兩種以上最優(yōu)基模型，對(duì)所有所述最優(yōu)基模型進(jìn)行融合，獲得診斷模型；用測(cè)試集對(duì)診斷模型進(jìn)行測(cè)試，并分析診斷模型的性能。該方案解決了的診斷模型單一導(dǎo)致的準(zhǔn)確性低及漏報(bào)率高問(wèn)題，通過(guò)多種模型融合獲得診斷模型以提高診斷的準(zhǔn)確性并降低漏報(bào)率。 |
