一種基于含屬性的多進(jìn)程采樣圖表示學(xué)習(xí)模型的用戶參考指數(shù)算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911224227.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110992194A 公開（公告）日 2020-04-10
申請公布號 CN110992194A 申請公布日 2020-04-10
分類號 G06Q40/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 沈海先;張建輝;朱丙坤;何雪海 申請（專利權(quán)）人 中國太平洋保險（集團(tuán)）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海寶鼎專利代理有限公司 代理人 張寶讓
地址 200010 上海市黃浦區(qū)中山南路1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于含屬性的多進(jìn)程采樣圖表示學(xué)習(xí)模型的用戶參考指數(shù)算法，包括：a.構(gòu)建用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，其中，每個圖節(jié)點為一個用戶對象；b.對用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖的節(jié)點進(jìn)行采樣，生成節(jié)點序列；c.基于節(jié)點序列將節(jié)點生成低維向量；d.基于低維向量計算所述節(jié)點對應(yīng)的用戶參考指數(shù)。發(fā)明使用了基于用戶多維度屬性的深度學(xué)習(xí)模型，對數(shù)億級別保單數(shù)據(jù)進(jìn)行模型學(xué)習(xí)，對用戶進(jìn)行劃分不同的客戶群體，根據(jù)每個客群的風(fēng)險評估得分，劃分出騙?？赡苄宰罡叩目蛻簦瑥亩鴮τ脩暨M(jìn)行保險反欺詐識別，相比于傳統(tǒng)風(fēng)險預(yù)估模型效果和性能都有很大提升。本發(fā)明操作簡單、使用方便、高效精確、識別度高，可以精準(zhǔn)的識別出高風(fēng)險的客戶，具有極高的商業(yè)價值。