一種行人重識(shí)別匹配邊界閾值設(shè)置方法、裝置及相關(guān)組件
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011577571.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112560787A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112560787A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-26 |
| 分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 林丕成;葉春雨;宋開(kāi)銀;張文碩;黃福強(qiáng);胡偉鵬 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深研人工智能技術(shù)（深圳）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市精英專利事務(wù)所 | 代理人 | 武志峰 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)白石路3609號(hào)深圳灣科技生態(tài)園二區(qū)9棟B1001 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種行人重識(shí)別匹配邊界閾值設(shè)置方法、裝置及相關(guān)組件，該方法包括：獲取多個(gè)待設(shè)定匹配邊界閾值的場(chǎng)景，并對(duì)每一場(chǎng)景分別隨機(jī)采集多張行人數(shù)據(jù)；利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)每一場(chǎng)景中的行人數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到行人特征；對(duì)每一場(chǎng)景中的多個(gè)行人特征進(jìn)行兩兩之間的相似度計(jì)算，得到多個(gè)相似度得分，然后按照數(shù)值大小進(jìn)行排序，并對(duì)排序后的每一相似度得分設(shè)置對(duì)應(yīng)的相似度索引號(hào)；針對(duì)每一場(chǎng)景，根據(jù)預(yù)設(shè)的負(fù)樣本錯(cuò)誤率以及相似度得分的個(gè)數(shù)確定目標(biāo)相似度索引號(hào)，然后將目標(biāo)相似度索引號(hào)對(duì)應(yīng)的相似度得分作為對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的匹配邊界閾值。本發(fā)明根據(jù)負(fù)樣本錯(cuò)誤率確定最終的匹配邊界閾值，可以有效保證該匹配邊界閾值的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。?? |
