基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性編輯方法及信息處理終端
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010686434.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111932444A | 公開（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申請公布號 | CN111932444A | 申請公布日 | 2020-11-13 |
| 分類號 | G06T3/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 邵明文;張文龍;宋曉霞 | 申請（專利權(quán)）人 | 山東至信信息科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 湯東鳳 |
| 地址 | 266580山東省青島市黃島區(qū)長江西路66號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于人臉屬性編輯技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性編輯方法及及信息處理終端，構(gòu)建生成對抗網(wǎng)絡(luò)和自編碼器相結(jié)合的人臉屬性編輯模型。自編碼器作為生成器，模型的輸入為圖片和屬性；使用WGAN?GP對GAN損失進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)使用單個(gè)生成器進(jìn)行多個(gè)屬性編輯的任務(wù)；使用屬性分類器使生成的圖像正確擁有預(yù)期的屬性；采用多尺度判別器指導(dǎo)生成器生成細(xì)節(jié)，在原圖上捕捉細(xì)節(jié)信息；將重建損失，屬性分類損失和多尺度的GAN損失結(jié)合用于人臉屬性編輯中。CelebA數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，本發(fā)明在正確地?fù)碛蓄A(yù)期屬性的基礎(chǔ)上生成了高質(zhì)量的人臉圖像，在單屬性人臉編輯、多屬性人臉編輯和屬性強(qiáng)度控制方面都具有較好的表現(xiàn)。?? |
