一種基于多尺度生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型的圖像修復(fù)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011021917.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112541864A | 公開（公告）日 | 2021-03-23 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112541864A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-23 |
| 分類號(hào) | G06T5/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 邵明文;張文龍;宋曉霞 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 山東至信信息科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 青島鼎尖知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 宋濤 |
| 地址 | 266580山東省青島市黃島區(qū)長江西路66號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于圖像修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多尺度生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型的圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)，構(gòu)建由生成器和對(duì)抗性判別器組成的深度生成對(duì)抗修復(fù)模型，利用重構(gòu)損失和對(duì)抗損失，從隨機(jī)噪聲中合成缺失的內(nèi)容；對(duì)判別器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，提出多尺度的判別器結(jié)構(gòu)并對(duì)其進(jìn)行對(duì)抗訓(xùn)練，對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)；利用泊松混合方法對(duì)所述修復(fù)圖像進(jìn)行后續(xù)處理；驗(yàn)證所述基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型的圖像修復(fù)算法的優(yōu)勢和圖像的修復(fù)效果。本發(fā)明通過多尺度生成對(duì)抗修復(fù)模型，利用重構(gòu)損失以及多個(gè)對(duì)抗損失，從隨機(jī)噪聲中合成缺失的內(nèi)容；使用WGAN的思想，采用EM距離模擬數(shù)據(jù)分布，提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的同時(shí)提升了圖片修復(fù)的效果。?? |
