一種目標(biāo)檢測系統(tǒng)及獲取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111552976.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114220126A | 公開(公告)日 | 2022-03-22 |
申請公布號 | CN114220126A | 申請公布日 | 2022-03-22 |
分類號 | G06V40/10(2022.01)I;G06V20/52(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/77(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 周斯忠;鄭成俊;潘紅平 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州晨鷹軍泰科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李笑笑 |
地址 | 310000浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道物聯(lián)網(wǎng)街277號中勝光網(wǎng)大廈9層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種目標(biāo)檢測系統(tǒng),特征提取模塊將當(dāng)前幀圖像像素維度的特征分布到通道維度,并對處理后的圖像提取至少三個尺度的特征圖,相應(yīng)獲得第1尺度特征圖至第N尺度特征圖,特征融合模塊將當(dāng)前幀圖像的第i尺度特征圖至第N尺度特征圖融合得到第i融合特征圖,根據(jù)當(dāng)前幀圖像的第N尺度特征圖得到第N融合特征圖,檢測模塊分別根據(jù)當(dāng)前幀圖像的第1融合特征圖至第N融合特征圖檢測目標(biāo),獲得當(dāng)前幀圖像的檢測結(jié)果。本發(fā)明在提取圖像特征時將像素維度信息聚焦到通道維度,而后提取圖像特征以及檢測目標(biāo),能夠較大程度地保留小尺寸目標(biāo)的原始像素信息,能夠提高對小目標(biāo)檢測的檢測精度以及檢測效率。本發(fā)明還公開一種目標(biāo)檢測系統(tǒng)獲取方法。 |
