一種機器學習的自動建模系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110109583.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112784492A 公開（公告）日 2021-05-11
申請公布號 CN112784492A 申請公布日 2021-05-11
分類號 G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 郭昊禹 申請（專利權(quán)）人 上海黑瞳信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉翠香
地址 201203 上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗區(qū)上科路366號、川和路55弄5號、10號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種機器學習的自動建模系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)層、機器學習層和結(jié)果輸出層，數(shù)據(jù)層包括：數(shù)據(jù)導入模塊，數(shù)據(jù)處理模塊，機器學習層包括：特征選擇模塊，調(diào)參模塊，模型選擇模塊用于獲取模型類別指令，并根據(jù)模型類別指令確定模型類別和對應模型類別的多種建模組件組合，并根據(jù)待使用數(shù)據(jù)、模型特征對每個建模組件組合進行評估系數(shù)計算，以從多種建模組件組合中確定最優(yōu)建模組件組合；結(jié)果輸出層用于輸出與模型特征、最優(yōu)建模組件組合、最優(yōu)模型參數(shù)對應的機器學習模型。本申請通過自動建模系統(tǒng)實現(xiàn)自動化的機器學習流程，數(shù)據(jù)輸入方便快捷，內(nèi)部模型參數(shù)不需要人工手動配置，降低了出錯率，操作門檻低，有助于非機器學習專家實現(xiàn)項目科研。