面向群體用戶的信息推薦方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010049029.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111310024A | 公開（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111310024A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-19 |
| 分類號(hào) | G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 宋凱;何錚;陳志方;陳友志 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳市廣道數(shù)字技術(shù)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市科吉華烽知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 深圳市廣道高新技術(shù)股份有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)科技園松坪山路5號(hào)嘉達(dá)研發(fā)大樓主樓4樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種面向群體用戶的信息推薦方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取推薦物品的分類信息；對(duì)推薦物品的分類信息進(jìn)行主題貢獻(xiàn)提取，結(jié)合分析用戶的活動(dòng)日志，提取出隱含的主題偏好特征矩陣；將物品和用戶日志記錄投射到主題偏好特征矩陣，計(jì)算出物品對(duì)用戶群體的吸引度；根據(jù)物品對(duì)用戶群體的吸引度獲得物品排名并對(duì)用戶進(jìn)行推薦。本發(fā)明采用TF?IDF來提取物品本身的主題信息，考慮了每個(gè)物品同時(shí)屬于多種物品，而不是簡(jiǎn)單的歸為其中一類，滿足大部分場(chǎng)景需求；有效避免了惡意刷點(diǎn)擊導(dǎo)致頻繁推薦某一物品的問題，減少了用戶對(duì)推薦模型的惡意干擾；推薦結(jié)果集中包含多種不同類別的信息，不會(huì)陷入過擬合。?? |
