一種基于深度學習圖像識別技術的化學信息識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810098220.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108334839A | 公開(公告)日 | 2018-07-27 |
申請公布號 | CN108334839A | 申請公布日 | 2018-07-27 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/22 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 井建軍;魏凱;鄭成偉;黃麒展;張帥;劉威;李勇 | 申請(專利權)人 | 青島清原精準農(nóng)業(yè)科技有限公司 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 266000 山東省青島市市南區(qū)南京路100號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于圖像識別技術領域,具體涉及一種基于深度學習圖像識別技術的化學信息識別方法。所述方法包括以下步驟:(1)對輸入的圖像使用節(jié)點目標識別器進行識別;(2)對步驟(1)中識別的節(jié)點使用手寫字體目標識別器進行文本內(nèi)容的識別,進而確定節(jié)點對應的具體原子;(3)將上述多個識別出的原子兩兩結合,再次使用化學鍵目標識別器對兩原子間的化學鍵進行識別;(4)在數(shù)據(jù)庫中查找上述識別出的原子的屬性,計算結構式的相關屬性,輸出;或者,將上述識別出的原子及原子間的化學鍵存儲為自定義king格式的文件或繪制在新的圖片中,輸出。本發(fā)明可解決手繪及圖片上的化學結構式或反應式識別問題,可廣泛應用于化學工作者的日常工作中。 |
