一種基于人工智能的主動(dòng)脈瓣狹窄嚴(yán)重程度自動(dòng)分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110721837.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113449636A 公開（公告）日 2021-09-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113449636A 申請(qǐng)公布日 2021-09-28
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蔡盛盛;胡南 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 蘇州美糯愛醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥律眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙娟
地址 215000江蘇省蘇州市高新區(qū)鴻禧路32號(hào)F-2廠房301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的主動(dòng)脈瓣狹窄嚴(yán)重程度自動(dòng)分類方法，包括如下步驟：讀取緩存空間中同步采集的心電信號(hào)xECG與心音信號(hào)xPCG；通過濾波器對(duì)心音信號(hào)xPCG進(jìn)行濾波；設(shè)定預(yù)設(shè)長(zhǎng)度L，首先以同步采集的心電信號(hào)xECG為參考對(duì)心音信號(hào)i進(jìn)行分段，再將各分段左對(duì)齊，然后將大于L的分段其右端多余部分切除，小于L的分段其右端補(bǔ)零，最后進(jìn)行歸一化，以向量形式輸出第i段心音數(shù)據(jù)xi；將xi,0輸入對(duì)數(shù)梅爾濾波器組進(jìn)行變換；計(jì)算出三個(gè)通道的數(shù)據(jù)矩陣Δi,1、Δi,2和Δi后，輸入預(yù)先搭建并訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出概率值：pi,mild＝[pi,moderate,pi,severe,pi,severe]。通過比較上述輸出概率值的大小，輸出最終判斷結(jié)果。本發(fā)明能夠通過心音自動(dòng)分析實(shí)現(xiàn)主動(dòng)脈瓣狹窄三種嚴(yán)重程度的分類，且具有較好的魯棒性。