基于小波變換的Holt-Winters和LSTM組合模型的電力負(fù)荷預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011387066.2 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN112488396A 公開（公告）日 2021-03-12
申請公布號(hào) CN112488396A 申請公布日 2021-03-12
分類號(hào) G06F30/27(2020.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06F17/14(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊首暉;陳傳彬;王良緣;鄭建輝;王雪晶;吳元林;陳靜 申請（專利權(quán)）人 福建電力交易中心有限公司
代理機(jī)構(gòu) 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 陳明鑫;蔡學(xué)俊
地址 350003福建省福州市鼓樓區(qū)五四路257號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于小波變換的Holt?Winters和LSTM組合模型的電力負(fù)荷預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟S1:獲取電力用戶負(fù)荷的實(shí)際用能數(shù)據(jù)，并預(yù)處理；步驟S2:根據(jù)預(yù)處理后的負(fù)荷數(shù)據(jù)，采取預(yù)設(shè)閾值的小波去噪剔除負(fù)荷數(shù)據(jù)中的潛在噪聲，并進(jìn)行離散小波分解；步驟S3:根據(jù)分解后的各層小波系數(shù)作為訓(xùn)練樣本構(gòu)建并訓(xùn)練Holt?Winters模型；步驟S4:根據(jù)預(yù)處理后的負(fù)荷數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)框架搭建深度長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型；步驟S5：將Holt?Winters模型和深度長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行組合，并計(jì)算各模型在組合模型中的權(quán)重；步驟S6:根據(jù)得到的權(quán)重，對Holt?Winters模型和深度長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型輸出進(jìn)行加權(quán)平均得到最終預(yù)測曲線。本發(fā)明有效提高電力負(fù)荷預(yù)測的可靠性。??