基于深度學習的空壓站的優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711486859.8 申請日 -
公開（公告）號 CN108268359A 公開（公告）日 2018-07-10
申請公布號 CN108268359A 申請公布日 2018-07-10
分類號 G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 史云龍;唐志軍;許楊銘 申請（專利權）人 浙江中睿低碳科技有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 310052 浙江省杭州市濱江區(qū)江二路400號1幢10層1007室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的空壓站的優(yōu)化方法，所述基于深度學習的空壓站的優(yōu)化方法包括以下步驟：(A1)利用監(jiān)測物聯(lián)網，獲得空壓站內各空壓機的運行參數(shù)；(A2)利用深度學習算法分析所述運行參數(shù)，提取空壓站內各空壓機的運行模式特征模型；(A3)利用遺傳算法優(yōu)化所述運行模式特征模型，獲取空壓機的開啟臺數(shù)以及開啟時間。本發(fā)明具有耗電量低等優(yōu)點。