人臉識別的分類器獲取方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201611000464.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106557781B | 公開(公告)日 | 2019-09-03 |
申請公布號 | CN106557781B | 申請公布日 | 2019-09-03 |
分類號 | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 畢微;陳祖家;袁曉;田陽;曹軒銘 | 申請(專利權(quán))人 | 北京愛知之星科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京太合九思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京愛知之星科技股份有限公司 |
地址 | 100102 北京市朝陽區(qū)望京北路9號葉青大廈D座801室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例提供一種人臉識別的分類器獲取方法和裝置,該方法包括:獲取多個訓(xùn)練樣本圖像以及多個預(yù)設(shè)弱分類器組合,多個訓(xùn)練樣本圖像中包括干凈樣本圖像和污染樣本圖像;采用蟻群算法,根據(jù)每個預(yù)設(shè)弱分類器組合對應(yīng)的信息素,使每個訓(xùn)練樣本圖像選取所使用的預(yù)設(shè)弱分類器組合;其中,每個預(yù)設(shè)弱分類器組合對應(yīng)的信息素與該預(yù)設(shè)弱分類器組合的分類精度和分類抗干擾能力相關(guān);從多個預(yù)設(shè)弱分類器中選出具有最優(yōu)分類精度和分類抗干擾能力的,和/或多個訓(xùn)練樣本圖像收斂于的預(yù)設(shè)弱分類器組合。通過采用蟻群算法選取分類器,且每條路徑對應(yīng)的信息素由對應(yīng)弱分類器組合的分類性能決定,從而保證選擇出的弱分類器組合具有最優(yōu)分類性能。 |
