一種基于Logistics回歸和Xgboost模型的航空發(fā)動機故障預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911232336.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110987439B 公開（公告）日 2022-03-22
申請公布號 CN110987439B 申請公布日 2022-03-22
分類號 G01M15/00（2006.01）I;G01M15/14（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 許政;畢茂華;封桂榮 申請（專利權）人 超越科技股份有限公司
代理機構 北京連和連知識產權代理有限公司 代理人 張濤
地址 250104 山東省濟南市高新區(qū)孫村鎮(zhèn)科航路2877號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Logistics回歸和Xgboost模型的航空發(fā)動機故障預測方法，其特征在于，包括：獲取飛機的若干發(fā)動機參數所組成的數據集；根據若干發(fā)動機參數構建時序數據集；對時序數據集進行特征提?。粚r序數據集中對應發(fā)動機故障的數據進行人工標記；根據標記的若干時序數據集構建基于Xgboost模型的航空發(fā)動機故障預測模型；獲取已知航空發(fā)動機故障的真實數據集，將真實數據集通過基于Xgboost模型的航空發(fā)動機故障預測模型得到結果值；通過將結果值帶入Logistics回歸函數確定航空發(fā)動機是否發(fā)生故障。本發(fā)明采用基于Xgboost集成學習模型和Logistics回歸模型對航空發(fā)動機進行發(fā)動機故障預測，可有效預測航空發(fā)動機的故障情況。