一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)中暑發(fā)生的模型及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811183627.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109359770A 公開（公告）日 2019-02-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN109359770A 申請(qǐng)公布日 2019-02-19
分類號(hào) G06Q10/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李湉湉;王彥文;杜艷君;王情 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所
代理機(jī)構(gòu) 北京慧泉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所
地址 100021 北京市朝陽區(qū)潘家園南里7號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)中暑發(fā)生的模型及方法，步驟一：建立典型高溫城市的高溫事件發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟二：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配及清理；步驟三：應(yīng)用Boruta算法進(jìn)行變量篩選；步驟四：建立隨機(jī)森林模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及驗(yàn)證數(shù)據(jù)集；步驟五：確定隨機(jī)森林參數(shù)并建立隨機(jī)森林模型；步驟六：變量重要性排序；步驟七：模型預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估；步驟八：應(yīng)用Bland?Altman一致性評(píng)價(jià)方法對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明方法更能代表高溫?zé)崂耸录牟涣冀】敌?yīng)；能夠較好的擬合非線性關(guān)系變量，提高模型擬合的效果；較為全面的對(duì)中暑事件的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)；能夠較好的減少人群健康損傷，降低人群健康相關(guān)的經(jīng)濟(jì)損失。