一種基于機器學習預測中暑發(fā)生的模型及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811183627.X 申請日 -
公開（公告）號 CN109359770B 公開（公告）日 2022-06-24
申請公布號 CN109359770B 申請公布日 2022-06-24
分類號 G06Q10/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李湉湉;王彥文;杜艷君;王情 申請（專利權）人 中國疾病預防控制中心環(huán)境與健康相關產(chǎn)品安全所
代理機構 廣州高炬知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 孫明科
地址 100021 北京市朝陽區(qū)潘家園南里7號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于機器學習預測中暑發(fā)生的模型及方法，步驟一：建立典型高溫城市的高溫事件發(fā)生數(shù)據(jù)庫；步驟二：對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)匹配及清理；步驟三：應用Boruta算法進行變量篩選；步驟四：建立隨機森林模型的訓練數(shù)據(jù)集及驗證數(shù)據(jù)集；步驟五：確定隨機森林參數(shù)并建立隨機森林模型；步驟六：變量重要性排序；步驟七：模型預測結(jié)果評估；步驟八：應用Bland?Altman一致性評價方法對模型結(jié)果進行評估。本發(fā)明方法更能代表高溫熱浪事件的不良健康效應；能夠較好的擬合非線性關系變量，提高模型擬合的效果；較為全面的對中暑事件的發(fā)生進行預測；能夠較好的減少人群健康損傷，降低人群健康相關的經(jīng)濟損失。