一種基于動態(tài)載荷的并行計算生產(chǎn)排程系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010237009.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111461525A | 公開(公告)日 | 2020-07-28 |
申請公布號 | CN111461525A | 申請公布日 | 2020-07-28 |
分類號 | G06Q10/06(2012.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 宛田賓;袁泉;李權威;沈光明;武文亞;許保殿 | 申請(專利權)人 | 華至云鏈科技(蘇州)有限公司 |
代理機構 | 南京樂羽知行專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 華至云鏈科技(蘇州)有限公司 |
地址 | 215000江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)中新大道加城大廈4D6室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)載荷的并行計算生產(chǎn)排程系統(tǒng)及方法,包括工藝編碼器、任務優(yōu)先級決策器、任務隊列管理器、預測求解器、遺傳算法求解器,所述工藝編碼器接受任務流,所述任務優(yōu)先級決策器:通過建立貝葉斯決策機器學習模型,任務隊列管理器是制備具備優(yōu)先級屬性的任務池,預測求解器計算出任務的最優(yōu)預計完工時間,遺傳算法求解器將任務池中所有任務分配到實體資源設備上,任務執(zhí)行與反饋。本發(fā)明通過構建“貝葉斯優(yōu)先級決策模型”,“任務時間自學習預測模型”,“基于并行架構的優(yōu)化求解器”機器學習模型,構成一條“人工智能”模型鏈,并通過“動態(tài)載荷表”實現(xiàn)資源載荷實時追蹤和前饋預測計算,實現(xiàn)任務群的實時自主資源分配與排程。?? |
