一種攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)潛在用戶的預(yù)測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911315795.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN111092762A | 公開(kāi)(公告)日 | 2020-05-01 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111092762A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-05-01 |
分類(lèi)號(hào) | H04L12/24;H04W8/28 | 分類(lèi) | 電通信技術(shù); |
發(fā)明人 | 王敏;程濤木;陳鑫;王可鋒;劉怡;吳艾倫;王京輝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 博瑞得科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市恒申知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 鮑竹 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新南七道002號(hào)深圳市數(shù)字技術(shù)園B1棟三樓A區(qū)1號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)潛在用戶的預(yù)測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的用戶在當(dāng)前時(shí)刻之前的一段時(shí)間段內(nèi)的若干特定用戶特征;將所述特定用戶特征輸入預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以得到包含用戶的轉(zhuǎn)網(wǎng)概率的預(yù)測(cè)結(jié)果,繼而基于本次預(yù)測(cè)得到的預(yù)測(cè)結(jié)果,確定用戶的攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)傾向,并確定用戶中的攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)潛在用戶。本發(fā)明采用的是已經(jīng)訓(xùn)練的且最近一次的訓(xùn)練時(shí)刻與當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)間差不超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)間差閾值的預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,所以該預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)效性比相關(guān)技術(shù)中的邏輯回歸方案的時(shí)效性更強(qiáng),且預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)處理能力更強(qiáng),并且可以通過(guò)不斷訓(xùn)練提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,所以本發(fā)明中對(duì)于用戶攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)傾向的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性也更高。 |
