基于AdaBoost特征提取和RNN模型的非侵入式負(fù)荷辨識(shí)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011460508.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112580471A | 公開（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112580471A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-30 |
| 分類號(hào) | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李超;李林燦;楊秦敏;陳小飛;張志祥;孫通;李佩;呂華;邵懂;徐石;江嵐;相濤 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 杭州電力設(shè)備制造有限公司臨安恒信成套電氣制造分公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 劉靜 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于AdaBoost特征提取和深度學(xué)習(xí)RNN模型的非侵入式負(fù)荷識(shí)別方法，采用基于自適應(yīng)變點(diǎn)尋優(yōu)算法的負(fù)荷檢測(cè)機(jī)制對(duì)負(fù)荷事件進(jìn)行檢測(cè)。當(dāng)檢測(cè)到負(fù)荷事件時(shí)，提取電器的負(fù)荷特征并存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，建立負(fù)荷特征庫(kù)。設(shè)計(jì)適用于非侵入式負(fù)荷識(shí)別的RNN網(wǎng)絡(luò)，通過RNN網(wǎng)絡(luò)得到負(fù)荷特征識(shí)別結(jié)果，計(jì)算針對(duì)單個(gè)電器的識(shí)別準(zhǔn)確率和N個(gè)電器組合時(shí)的識(shí)別準(zhǔn)確率。最后改變RNN模型的參數(shù)，比較不同設(shè)置下的負(fù)荷辨識(shí)準(zhǔn)確率，通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)實(shí)現(xiàn)最佳網(wǎng)絡(luò)性能。本發(fā)明解決了在非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)中家用電器識(shí)別準(zhǔn)確率不高，多種電器設(shè)備組合和小功率電器難以正確識(shí)別的問題。?? |
