基于AdaBoost特征提取和RNN模型的非侵入式負荷辨識方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011460508.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112580471A | 公開（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申請公布號 | CN112580471A | 申請公布日 | 2021-03-30 |
| 分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李超;李林燦;楊秦敏;陳小飛;張志祥;孫通;李佩;呂華;邵懂;徐石;江嵐;相濤 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州電力設(shè)備制造有限公司臨安恒信成套電氣制造分公司 |
| 代理機構(gòu) | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 劉靜 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于AdaBoost特征提取和深度學(xué)習(xí)RNN模型的非侵入式負荷識別方法，采用基于自適應(yīng)變點尋優(yōu)算法的負荷檢測機制對負荷事件進行檢測。當(dāng)檢測到負荷事件時，提取電器的負荷特征并存入MySQL數(shù)據(jù)庫中，建立負荷特征庫。設(shè)計適用于非侵入式負荷識別的RNN網(wǎng)絡(luò)，通過RNN網(wǎng)絡(luò)得到負荷特征識別結(jié)果，計算針對單個電器的識別準(zhǔn)確率和N個電器組合時的識別準(zhǔn)確率。最后改變RNN模型的參數(shù)，比較不同設(shè)置下的負荷辨識準(zhǔn)確率，通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)實現(xiàn)最佳網(wǎng)絡(luò)性能。本發(fā)明解決了在非侵入式負荷監(jiān)測中家用電器識別準(zhǔn)確率不高，多種電器設(shè)備組合和小功率電器難以正確識別的問題。?? |
