基于知識(shí)蒸餾的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的流量分類方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011186016.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112367273A | 公開（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112367273A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-12 |
| 分類號(hào) | H04L12/851(2013.01)I; | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙宇;魯敏;周斌;卜智勇 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海瀚訊信息技術(shù)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海智信專利代理有限公司 | 代理人 | 鄧琪 |
| 地址 | 200335上海市長(zhǎng)寧區(qū)金鐘路999號(hào)4幢601室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于知識(shí)蒸餾的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的流量分類方法，包括：構(gòu)造一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為用于流量分類的教師網(wǎng)絡(luò)模型；獲取并預(yù)處理真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的流量數(shù)據(jù)，得到網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)庫(kù)，作為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；使用網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)庫(kù)和硬標(biāo)簽來(lái)訓(xùn)練教師網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練結(jié)束后保存經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的教師網(wǎng)絡(luò)模型；構(gòu)建復(fù)雜度低于教師網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)模型；基于知識(shí)蒸餾方法輔助訓(xùn)練學(xué)生網(wǎng)絡(luò)模型；采用學(xué)生網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。本發(fā)明還提供了相應(yīng)的流量分類裝置。本發(fā)明的流量分類方法可以進(jìn)一步減少流量分類模型的存儲(chǔ)和計(jì)算成本、對(duì)促進(jìn)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的邊緣部署和網(wǎng)絡(luò)智能化管理具有十分重要的意義。?? |
