一種基于通道剪枝的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定位方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010548786.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111814953A 公開（公告）日 2020-10-23
申請公布號 CN111814953A 申請公布日 2020-10-23
分類號 G06N3/04(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙宇;魯敏;周斌;卜智勇 申請（專利權(quán)）人 上海瀚訊信息技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 上海泰能知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 上海瀚訊信息技術(shù)股份有限公司
地址 200335上海市長寧區(qū)金鐘路999號4幢601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于通道剪枝的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定位方法，包括：構(gòu)造基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的位置定位基線識別模型；獲取待定位區(qū)域中移動設(shè)備的無線電信號數(shù)據(jù)；將獲取到的無線電信號數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到無線電信號數(shù)據(jù)集；利用所述無線電信號數(shù)據(jù)集對位置定位基線識別模型進行訓(xùn)練和驗證，得到預(yù)訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對所述預(yù)訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行通道剪枝，得到壓縮的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；評估所述壓縮的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能，并通過精確率、召回率和準(zhǔn)確率來評估所述的壓縮的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)設(shè)類別下的定位性能。本發(fā)明通過剪枝技術(shù)來壓縮模型，提高計算速度且定位性能高。??