一種基于3D對抗網絡的醫(yī)學CT圖像分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810576059.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108921851A | 公開(公告)日 | 2021-07-09 |
申請公布號 | CN108921851A | 申請公布日 | 2021-07-09 |
分類號 | G06T7/10 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 張穎;洪曉東;王好謙 | 申請(專利權)人 | 深圳市未來媒體技術研究院 |
代理機構 | 深圳新創(chuàng)友知識產權代理有限公司 | 代理人 | 江耀純 |
地址 | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗大學城清華園區(qū)F305B | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于3D對抗網絡的醫(yī)學CT圖像分割方法,包括如下步驟:采集醫(yī)學CT圖像樣本,進行標準化預處理;建立最終分割網絡;將給定任意一幅待識別醫(yī)學CT圖像放入最終分割網絡中,得到最終分割結果。本發(fā)明通過對3D對抗網絡的結構形式進行整體設計,利用分割網絡作為3D對抗網絡的生成網絡G,預訓練過的VGG11作為3D對抗網絡的判別網絡D。本發(fā)明利用對抗網絡增加標注數據,并通過相似度計算與循環(huán)隨機篩選,增強圖像的可信度,以批量生成高質量的標注圖像集合,最后通過判別網絡D與分割網絡進行對抗訓練來更新分割網絡參數和判別網絡D參數,從而實現(xiàn)對分割網絡的優(yōu)化并提高分割準確度。本發(fā)明方法設計簡單,易于實現(xiàn)。 |
