一種基于級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610481440.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106204467A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN106204467A 申請(qǐng)公布日 2021-07-09
分類號(hào) G06T5/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張永兵;孫露露;王好謙;王興政;李莉華;戴瓊海 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市未來(lái)媒體技術(shù)研究院
代理機(jī)構(gòu) 深圳新創(chuàng)友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 方艷平
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗大學(xué)城清華園區(qū)F305B
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法，包括以下步驟：搭建級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由多個(gè)殘差單元串聯(lián)而成，其中每個(gè)所述殘差單元包括多個(gè)卷積層、每個(gè)所述卷積層后的激活層和單位跳躍連接單元；選取訓(xùn)練集，并設(shè)置所述級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練參數(shù)；根據(jù)所述級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其訓(xùn)練參數(shù)，以最小化損失函數(shù)為目標(biāo)訓(xùn)練所述級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型形成圖像去噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將待處理的圖像輸入到所述圖像去噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出去噪后的圖像。本發(fā)明公開(kāi)的基于級(jí)聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法，極大地增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，建立起噪聲圖像到干凈圖像的準(zhǔn)確映射，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)去噪。