一種基于級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像去噪方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610481440.2 申請日 -
公開（公告）號 CN106204467B 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN106204467B 申請公布日 2021-07-09
分類號 G06T5/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張永兵;孫露露;王好謙;王興政;李莉華;戴瓊海 申請（專利權(quán)）人 深圳市未來媒體技術(shù)研究院
代理機構(gòu) 深圳新創(chuàng)友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 方艷平
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗大學城清華園區(qū)F305B
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像去噪方法，包括以下步驟：搭建級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡模型，所述級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡模型由多個殘差單元串聯(lián)而成，其中每個所述殘差單元包括多個卷積層、每個所述卷積層后的激活層和單位跳躍連接單元；選取訓練集，并設(shè)置所述級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練參數(shù)；根據(jù)所述級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其訓練參數(shù)，以最小化損失函數(shù)為目標訓練所述級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡模型形成圖像去噪神經(jīng)網(wǎng)絡模型；將待處理的圖像輸入到所述圖像去噪神經(jīng)網(wǎng)絡模型，輸出去噪后的圖像。本發(fā)明公開的基于級聯(lián)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像去噪方法，極大地增強神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力，建立起噪聲圖像到干凈圖像的準確映射，可以實現(xiàn)實時去噪。