一種基于自動融合網(wǎng)絡(luò)的人群密度檢測算法及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210145755.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114694087A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114694087A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V20/52（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 倪宏宇;宋金根;周輝;姚建立;黃蘇;林祖榮;顏文旭;儲杰 申請（專利權(quán)）人 江南大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 杭州華鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 312099浙江省紹興市勝利東路58號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自動融合網(wǎng)絡(luò)的人群密度檢測算法及設(shè)備，算法包括如下步驟：S1：讀入YOLOv3模型和SS?DCNet_QNRF模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)代碼和預(yù)訓(xùn)練權(quán)重文件；S2：用OpenCV讀入視頻，對原始圖像I進(jìn)行多尺度的縮放操作后，得到新的圖像集合Ii；S3：分別用兩個(gè)模型對Ii進(jìn)行逐幀檢測，得到人數(shù)countY和countS；S4：計(jì)算出countY和countS的平均值countM，比較countM與閾值的大小，大于閾值則采用YOLOv3模型的預(yù)測結(jié)果，小于閾值則采用SS?DCNet模型的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明將YOLOv3模型、SS?DCNet_QNRF模型進(jìn)行合并，可通過預(yù)先設(shè)定的閾值，選擇合適的模型檢測結(jié)果，使檢測的跨場景、跨密度范圍檢測的能力大大增加。