一種基于Transformer模型的應(yīng)用層惡意請(qǐng)求檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910629182.1 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN110363001A 公開(公告)日 2019-10-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN110363001A 申請(qǐng)公布日 2019-10-22
分類號(hào) G06F21/56;G06K9/62;G06N3/08 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬小龍;趙穎;謝逸航;曹鳴佩;黃惟;康占英;陳文江 申請(qǐng)(專利權(quán))人 長(zhǎng)沙市智為信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)沙市融智專利事務(wù)所(普通合伙) 代理人 長(zhǎng)沙市智為信息技術(shù)有限公司
地址 410000 湖南省長(zhǎng)沙市高新區(qū)文軒路27號(hào)麓谷企業(yè)廣場(chǎng)E6棟2單元5-6層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于Transformer模型的應(yīng)用層惡意請(qǐng)求檢測(cè)方法,首先構(gòu)建應(yīng)用層用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)樣本集合;接著根據(jù)應(yīng)用層用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)中詞元出現(xiàn)頻率構(gòu)建詞典并根據(jù)詞典向量化應(yīng)用層用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù);然后對(duì)向量化的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入和位置編碼,得到特征矩陣;再基于Transformer模型對(duì)特征矩陣預(yù)測(cè)相應(yīng)應(yīng)用層用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)的類別;再根據(jù)模型預(yù)測(cè)類別和真實(shí)類別計(jì)算損失函數(shù)值,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù);最后對(duì)于待檢測(cè)的應(yīng)用層用戶請(qǐng)求數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化,并基于優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行特征提取和類別預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層惡意請(qǐng)求檢測(cè)。本發(fā)明效果好,效率高。