一種DDoS攻擊檢測方法、裝置、設備以及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910104054.5 申請日 -
公開（公告）號 CN109818964A 公開（公告）日 2019-05-28
申請公布號 CN109818964A 申請公布日 2019-05-28
分類號 H04L29/06（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 黃惟 申請（專利權）人 長沙市智為信息技術有限公司
代理機構 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 代理人 長沙市智為信息技術有限公司
地址 410000 湖南省長沙市高新開發(fā)區(qū)文軒路27號麓谷鈺園C1棟201號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種DDoS攻擊檢測方法、裝置、設備以及存儲介質，包括接收采集的實時網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)，并對所述實時網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行預處理；將所述實時網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)分析模塊，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括DDoS攻擊檢測模型和訓練模型；將所述實時網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)與所述DDoS攻擊檢測模型對比，當存在一個以上相同的入侵特征數(shù)據(jù)時，啟動告警響應操作，并過濾掉所述實時網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)中的入侵特征數(shù)據(jù)，將所述實時網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)中剩余的特征數(shù)據(jù)引入所述訓練模型進行學習訓練，實時更新所述DDoS攻擊檢測模型。采用對DDoS攻擊檢測模型不斷更新的方法，加強了對未知攻擊特征的檢測能力，通過優(yōu)化BP神經網(wǎng)絡，改進了傳統(tǒng)BP神經網(wǎng)絡收斂速度慢、精度低的缺點。