一種基于Transformer模型的應(yīng)用層惡意請求檢測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910629182.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN110363001B | 公開（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申請公布號 | CN110363001B | 申請公布日 | 2021-03-30 |
| 分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06F21/56(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 馬小龍;趙穎;謝逸航;曹鳴佩;黃惟;康占英;陳文江 | 申請（專利權(quán)）人 | 長沙市智為信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 長沙市融智專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 楊萍 |
| 地址 | 410000湖南省長沙市高新區(qū)文軒路27號麓谷企業(yè)廣場E6棟2單元5-6層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于Transformer模型的應(yīng)用層惡意請求檢測方法，首先構(gòu)建應(yīng)用層用戶請求數(shù)據(jù)樣本集合；接著根據(jù)應(yīng)用層用戶請求數(shù)據(jù)中詞元出現(xiàn)頻率構(gòu)建詞典并根據(jù)詞典向量化應(yīng)用層用戶請求數(shù)據(jù)；然后對向量化的結(jié)果進行數(shù)據(jù)嵌入和位置編碼，得到特征矩陣；再基于Transformer模型對特征矩陣預(yù)測相應(yīng)應(yīng)用層用戶請求數(shù)據(jù)的類別；再根據(jù)模型預(yù)測類別和真實類別計算損失函數(shù)值，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；最后對于待檢測的應(yīng)用層用戶請求數(shù)據(jù)進行向量化，并基于優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)對其進行特征提取和類別預(yù)測，實現(xiàn)應(yīng)用層惡意請求檢測。本發(fā)明效果好，效率高。?? |
