基于Transformer的應用層惡意有效負載檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110670903.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113343235A | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
申請公布號 | CN113343235A | 申請公布日 | 2021-09-03 |
分類號 | G06F21/56(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃惟;康占英;馬小龍;王菡;趙穎;王心遠;胡坤霖 | 申請(專利權(quán))人 | 長沙市智為信息技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 長沙市融智專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 熊開蘭 |
地址 | 410000湖南省長沙市高新區(qū)文軒路27號麓谷企業(yè)廣場E6棟2單元5-6層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于Transformer的應用層惡意有效負載檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),其方法為:構(gòu)建應用層用戶請求樣本集,每個樣本包括一條應用層用戶請求及其惡意有效負載信息,惡意有效負載信息包括一組或多組具體惡意有效負載及其類別;對樣本集進行數(shù)據(jù)預處理得到用戶請求及各詞元的類別真實標簽;使用預處理后的樣本集訓練預先構(gòu)建的基于Transformer的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;使用訓練得到的模型對待檢測的應用層用戶請求中的各詞元,預測其惡意有效負載類別;最終合并連續(xù)且相同類別的詞元,確定用戶請求中的惡意有效負載信息。本發(fā)明能夠準確有效地對應用層用戶請求中的惡意有效負載信息進行檢測。 |
