基于Gabor特征與字典學(xué)習(xí)的人臉姿態(tài)識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201510796987.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN105550634B 公開（公告）日 2019-05-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN105550634B 申請(qǐng)公布日 2019-05-03
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I; G06K9/66（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳友斌; 廖海斌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東微模式軟件股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李盛洪
地址 523000 廣東省東莞松山湖高新科技產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)工業(yè)南路6號(hào)3棟310、311、312室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于Gabor特征與字典學(xué)習(xí)的人臉姿態(tài)識(shí)別方法，包括下述步驟：首先，將人臉姿態(tài)離散化為不同的子空間，使用K?SVD為每個(gè)子空間訓(xùn)練一個(gè)子字典使其對(duì)應(yīng)一個(gè)類別；然后，將所有子字典組合成超完備字典；最后，采用基于gabor特征與稀疏表示的方法進(jìn)行姿態(tài)分類。為了提高算法的魯棒性，本發(fā)明重構(gòu)一個(gè)遮擋人臉字典，解決人臉姿態(tài)識(shí)別中人臉遮擋問(wèn)題。本發(fā)明能夠解決人臉姿態(tài)估計(jì)中的光照、噪聲和遮擋等問(wèn)題，快速魯棒性地識(shí)別出正臉、抬頭、點(diǎn)頭、左偏轉(zhuǎn)、左側(cè)臉、右偏轉(zhuǎn)和右側(cè)臉?？梢暂^好地應(yīng)用于安全駕駛、人機(jī)交互和人臉識(shí)別等領(lǐng)域。