基于肺部影像數(shù)據(jù)檢測病灶的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010868199.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112116562A 公開（公告）日 2020-12-22
申請公布號 CN112116562A 申請公布日 2020-12-22
分類號 G06T7/00(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馬新強(qiáng);何小玉;黃羿;劉友緣;任鴻銘;何澤維 申請（專利權(quán)）人 重慶市中迪醫(yī)療信息科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶渝之知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 重慶市中迪醫(yī)療信息科技股份有限公司
地址 401320重慶市巴南區(qū)智云大道1580號3幢2單元1-1至7-1
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于肺部影像數(shù)據(jù)檢測病灶的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：分割胸片圖像數(shù)據(jù)得到影像圖像；提取影像圖像的特征生成包含病灶特征與位置的三維特征圖；降維處理三維特征圖，得到病灶在X軸維度與Y軸維度的二維特征圖；檢測二維特征圖得到每個病灶的位置以及位置對應(yīng)的置信度；提取三維特征圖中病灶在多個不同視圖和多個不同尺度下的補(bǔ)丁；構(gòu)建多個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將每個平面視圖中提取的補(bǔ)丁按尺度進(jìn)行訓(xùn)練，融合多個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層得到各個圖像關(guān)于病灶的特征融合；在全連接層對病灶的語義特征聯(lián)合訓(xùn)練，得到語義特征的分類結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果與病灶的位置得到檢測結(jié)果。本發(fā)明提高了病灶的檢測精度。??