一種基于HOG特征的白帶中自動(dòng)檢測桿菌的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710207818.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN106980839A | 公開(公告)日 | 2017-07-25 |
申請公布號(hào) | CN106980839A | 申請公布日 | 2017-07-25 |
分類號(hào) | G06K9/00 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陳仕隆;王祥舟;鄧皓;杜曉輝;易少賓;王興國;鄧福平 | 申請(專利權(quán))人 | 寧波摩視光電科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 315100 浙江省寧波市鄞州區(qū)首南街道新興工業(yè)園區(qū) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于HOG特征的白帶中自動(dòng)檢測桿菌的方法。本發(fā)明方法首先對白帶樣本進(jìn)行顯微鏡圖像采集,并進(jìn)行灰度變換,得到灰度圖像,再進(jìn)行濾波,獲得二值圖像,然后標(biāo)定二值圖像連通區(qū)域,并計(jì)算每個(gè)連通域的離心率,橢圓長短軸之比和面積大小,便可根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)粗篩選桿菌區(qū)域;將篩選出的區(qū)域再進(jìn)行灰度變換計(jì)算目標(biāo)和背景的像素均值和方差,進(jìn)一步篩選后計(jì)算HOG特征和Gabor特征,組成高維向量,最后將向量進(jìn)行PCA主成分分析,結(jié)果特征向量送入SVM支持向量機(jī)進(jìn)行分類,精細(xì)篩選。便可統(tǒng)計(jì)桿菌數(shù)量,輸出判斷結(jié)果。本發(fā)明檢測結(jié)果快速而準(zhǔn)確,能有效解決人工檢測效率低、易出錯(cuò)等問題,具有良好的市場前景。 |
