一種基于HOG特征的白帶中自動(dòng)檢測桿菌的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710207818.4 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN106980839A 公開（公告）日 2017-07-25
申請公布號(hào) CN106980839A 申請公布日 2017-07-25
分類號(hào) G06K9/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳仕隆;王祥舟;鄧皓;杜曉輝;易少賓;王興國;鄧福平 申請（專利權(quán)）人 寧波摩視光電科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 315100 浙江省寧波市鄞州區(qū)首南街道新興工業(yè)園區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于HOG特征的白帶中自動(dòng)檢測桿菌的方法。本發(fā)明方法首先對白帶樣本進(jìn)行顯微鏡圖像采集，并進(jìn)行灰度變換，得到灰度圖像，再進(jìn)行濾波，獲得二值圖像，然后標(biāo)定二值圖像連通區(qū)域，并計(jì)算每個(gè)連通域的離心率，橢圓長短軸之比和面積大小，便可根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)粗篩選桿菌區(qū)域；將篩選出的區(qū)域再進(jìn)行灰度變換計(jì)算目標(biāo)和背景的像素均值和方差，進(jìn)一步篩選后計(jì)算HOG特征和Gabor特征，組成高維向量，最后將向量進(jìn)行PCA主成分分析，結(jié)果特征向量送入SVM支持向量機(jī)進(jìn)行分類，精細(xì)篩選。便可統(tǒng)計(jì)桿菌數(shù)量，輸出判斷結(jié)果。本發(fā)明檢測結(jié)果快速而準(zhǔn)確，能有效解決人工檢測效率低、易出錯(cuò)等問題，具有良好的市場前景。