基于圖像的物體識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710088343.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106960214B 公開(kāi)（公告）日 2020-11-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN106960214B 申請(qǐng)公布日 2020-11-20
分類(lèi)號(hào) G06K9/62 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張凱琦;劉燁航;史皓天 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 珠海清維智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 中科專(zhuān)利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 代理人 汪洋
地址 100016 北京市朝陽(yáng)區(qū)將臺(tái)路5號(hào)院5號(hào)樓2層2027室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于圖像的物體識(shí)別方法，包括：訓(xùn)練過(guò)程，其用于建立包括描述物體形狀的第一特征向量的第一數(shù)據(jù)庫(kù)和包括用于描述物體類(lèi)別的第二特征向量的第二數(shù)據(jù)庫(kù)；識(shí)別過(guò)程，包括：將圖片輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中；在圖片上生成至少一個(gè)候選框，對(duì)每個(gè)候選框?qū)?yīng)的特征映射圖進(jìn)行池化處理以得到第三特征向量；將第三特征向量與第一數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一特征向量進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算兩個(gè)向量之間的相關(guān)系數(shù)，在相關(guān)系數(shù)大于或等于特定閾值的情況下，將該第三特征向量所對(duì)應(yīng)的候選框選定為有效候選框；將有效候選框中的圖像輸入到分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第四特征向量；基于第四特征向量、第二特征向量和第二數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行k最近鄰分類(lèi)算法(KNN)以識(shí)別出物體的類(lèi)別。