基于圖像中的顯著物體的物體識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710086417.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN106886795B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN106886795B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-15 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉燁航;史皓天 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 珠海清維智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 中科專(zhuān)利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 沈智娟 |
| 地址 | 100016 北京市朝陽(yáng)區(qū)將臺(tái)路5號(hào)院5號(hào)樓2層2027室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于圖像中的顯著物體的物體識(shí)別方法，所述方法包括：訓(xùn)練過(guò)程，其用于建立分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，在所述分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括用于描述多個(gè)物體的第一特征向量；以及識(shí)別過(guò)程，其包括：將包含物體的圖片輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，將圖片劃分成M*M個(gè)網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格預(yù)測(cè)N個(gè)候選框，得出每個(gè)候選框內(nèi)存在物體的概率；當(dāng)存在物體的概率大于或等于預(yù)定閾值時(shí)，選取該候選框作為第一有效候選框；將第一有效候選框的圖像輸入到分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第二特征向量；以及基于所述第二特征向量、第一特征向量以及分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，執(zhí)行k最近鄰分類(lèi)算法(KNN)以識(shí)別出物體的類(lèi)別。 |
