基于混合簇中心標(biāo)簽學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110669267.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113255573A 公開（公告）日 2021-08-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN113255573A 申請(qǐng)公布日 2021-08-13
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 閆超;黃俊潔 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都東方天呈智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都君合集專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 尹玉
地址 610041四川省成都市自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天府三街199號(hào)B區(qū)16層05、06室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于混合簇中心標(biāo)簽學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法和存儲(chǔ)介質(zhì)，首先使用有標(biāo)簽數(shù)據(jù)初始化網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)，并計(jì)算出初始的簇中心標(biāo)簽，然后利用網(wǎng)絡(luò)模型提取無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的特征信息；再計(jì)算無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的特征信息與簇中心之間的距離并篩選出預(yù)設(shè)比例的偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)，且剩余數(shù)據(jù)為模糊標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并生成簇中心標(biāo)簽作為指導(dǎo)標(biāo)簽，更新存儲(chǔ)器中的簇中心標(biāo)簽；把偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)和模糊標(biāo)簽數(shù)據(jù)按照多次少量的方式加入到訓(xùn)練樣本中，重新訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明利用聚類的方法將無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)分為偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)和模糊標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并計(jì)算出簇中心，然后使用多種類別的簇中心進(jìn)行模型分類優(yōu)化，充分利用到多方面的信息，有效提高行人重識(shí)別方法的精度。