基于混合簇中心標簽學習的行人重識別方法和存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110669267.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113255573B 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113255573B 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 閆超;黃俊潔 申請（專利權）人 成都東方天呈智能科技有限公司
代理機構 成都君合集專利代理事務所（普通合伙） 代理人 尹玉
地址 610041四川省成都市自由貿易試驗區(qū)成都高新區(qū)天府三街199號B區(qū)16層05、06室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于混合簇中心標簽學習的行人重識別方法和存儲介質，首先使用有標簽數(shù)據(jù)初始化網(wǎng)絡模型參數(shù)，并計算出初始的簇中心標簽，然后利用網(wǎng)絡模型提取無標簽數(shù)據(jù)的特征信息；再計算無標簽數(shù)據(jù)的特征信息與簇中心之間的距離并篩選出預設比例的偽標簽數(shù)據(jù)，且剩余數(shù)據(jù)為模糊標簽數(shù)據(jù)，并生成簇中心標簽作為指導標簽，更新存儲器中的簇中心標簽；把偽標簽數(shù)據(jù)和模糊標簽數(shù)據(jù)按照多次少量的方式加入到訓練樣本中，重新訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。本發(fā)明利用聚類的方法將無標簽的數(shù)據(jù)分為偽標簽數(shù)據(jù)和模糊標簽數(shù)據(jù)，并計算出簇中心，然后使用多種類別的簇中心進行模型分類優(yōu)化，充分利用到多方面的信息，有效提高行人重識別方法的精度。