一種預(yù)測商品屬性數(shù)據(jù)及訓(xùn)練其模型的方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710606959.3 申請日 -
公開（公告）號 CN108932648A 公開（公告）日 2018-12-04
申請公布號 CN108932648A 申請公布日 2018-12-04
分類號 G06Q30/06;G06F17/30 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊駿;史建明;李杰 申請（專利權(quán)）人 上海宏原信息科技有限公司
代理機構(gòu) 上海容慧專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 上海宏原信息科技有限公司
地址 200233 上海市徐匯區(qū)虹漕路456號12號樓1803單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種預(yù)測商品屬性數(shù)據(jù)及訓(xùn)練其模型的方法和裝置，其中，訓(xùn)練預(yù)測商品屬性數(shù)據(jù)模型的方法，包括：獲取店鋪的特征向量，店鋪的特征向量包括店鋪等級的特征值；獲取商品屬性的特征向量，其包括商品所屬品類所對應(yīng)的屬性類別的特征值和商品的已知屬性數(shù)據(jù)；結(jié)合店鋪的特征向量和商品屬性的特征向量訓(xùn)練數(shù)學(xué)回歸模型，獲得用于預(yù)測商品的未知屬性數(shù)據(jù)的模型。本發(fā)明中，通過結(jié)合店鋪的特征向量和商品屬性的特征向量訓(xùn)練數(shù)學(xué)回歸模型獲得的預(yù)測商品屬性數(shù)據(jù)模型能夠獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，并且采用了高斯混合模型，能夠有效地利用無監(jiān)督聚類方法對店鋪分級、基于詞袋和向量將商品屬性特征表示。