基于大數(shù)據(jù)和云計算的數(shù)據(jù)處理方法及大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111489088.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114171210A | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
申請公布號 | CN114171210A | 申請公布日 | 2022-03-11 |
分類號 | G16H50/80(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 陳學(xué)斌;張昊;陳禮斌 | 申請(專利權(quán))人 | 廈門微芯云智能科技研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳市博銳專利事務(wù)所 | 代理人 | 歐陽燕明 |
地址 | 361000福建省廈門市廈門火炬高新區(qū)薈智空間新豐路178號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)和云計算的數(shù)據(jù)處理方法及大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,從全國疫情數(shù)據(jù)庫中獲取所有感染病例在其感染日之前的一個潛伏期內(nèi)的數(shù)據(jù),將每一個感染病例和所獲取的每一個未感染用戶在身體特征、接觸用戶、感染以及出行軌跡這四個維度的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,得到感染預(yù)測模型;對待識別人群集合中每一個待識別用戶在一個潛伏期內(nèi)的身體特征以及綁定了觸用戶和感染時長的出行軌跡作為輸入數(shù)據(jù)輸入到感染預(yù)測模型,以得到待識別人群集合中每一個待識別用戶的感染預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明能夠進一步區(qū)分出接觸人群的感染風險。 |
