一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)文件的管理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111200741.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114048854A 公開（公告）日 2022-02-15
申請公布號 CN114048854A 申請公布日 2022-02-15
分類號 G06N3/10（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F16/11（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王健;崔昊;蔡杰;王玉;龔平;葛浩;陳娟 申請（專利權(quán)）人 中郵通建設(shè)咨詢有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京文宸知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 賈珍珠
地址 210000江蘇省南京市鼓樓區(qū)挹江門街道南祖師庵7號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)文件的管理方法，該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)文件的管理方法包括獲取目標(biāo)，整理進(jìn)程度讀取日志文件后，從神經(jīng)層端口進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的初始化層面，識別特征信息轉(zhuǎn)變?yōu)楦拍?，形成符號，通過神經(jīng)層傳遞文件讀出對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件，將對應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行切割分類，輸入至神經(jīng)元。剔除重要值最末的相關(guān)特征，多次重復(fù)得到最優(yōu)特征集合，提高分類效率的情況下的分類精度，最終得到最有特征數(shù)據(jù)，利用權(quán)值將數(shù)據(jù)文件進(jìn)行拆分，建立數(shù)據(jù)處理的機(jī)制，排列成比重主次分明的順序，建立數(shù)據(jù)庫模型，在排列的過程中避免了大量數(shù)據(jù)的混亂，提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運行過程中的加速使用，對神經(jīng)元數(shù)據(jù)處理的效率大大提高。