預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法、車輛事故預(yù)測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110644958.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113096405B 公開（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113096405B 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G08G1/01;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30 分類 信號(hào)裝置;
發(fā)明人 徐顯杰;付成祥 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江所托瑞安科技集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 300000 天津市濱海新區(qū)天津自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)（空港經(jīng)濟(jì)區(qū)）東七道2號(hào)中興產(chǎn)業(yè)基地7號(hào)樓301A單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法、車輛事故預(yù)測(cè)方法及裝置。該構(gòu)建方法包括以下步驟：根據(jù)第一數(shù)據(jù)，確定僅包含核心特征的訓(xùn)練集；所述第一數(shù)據(jù)為歷史事故記錄信息中，第一設(shè)定時(shí)間內(nèi)的司機(jī)行為信息、車輛行駛信息、車輛報(bào)警信息和環(huán)境信息；采用僅包含核心特征的訓(xùn)練集對(duì)聚類分析模型進(jìn)行訓(xùn)練；根據(jù)車輛事故的預(yù)測(cè)結(jié)果，優(yōu)化聚類分析模型，確定優(yōu)化后的聚類分析模型為預(yù)測(cè)模型；其中，所述車輛事故的預(yù)測(cè)結(jié)果是所述訓(xùn)練后的聚類分析模型對(duì)第二數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)得到。該方法綜合考量了事故發(fā)生前的多種信息，并通過(guò)采用車輛事故的預(yù)測(cè)的方式，優(yōu)化聚類分析模型，使得所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型精準(zhǔn)可靠，對(duì)于各種復(fù)雜情況下的潛在事故均能有效預(yù)測(cè)。