專利價值評估模型訓練方法、評估方法、裝置及其設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010752514.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114091794A | 公開(公告)日 | 2022-02-25 |
申請公布號 | CN114091794A | 申請公布日 | 2022-02-25 |
分類號 | G06Q10/06(2012.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06Q50/18(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉愷;張灝 | 申請(專利權(quán))人 | 北京信聚知識產(chǎn)權(quán)有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京思格頌知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 潘珺;李中永 |
地址 | 100094北京市海淀區(qū)西北旺東路10號院東區(qū)19號樓5層B101 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種專利價值評估模型訓練方法、評估方法、裝置及其設(shè)備,該訓練方法包括:使用訓練樣本分別對多個預(yù)設(shè)的機器學習模型進行訓練,分別得到對應(yīng)的多個單一評估模型;對得到的多個單一評估模型進行權(quán)重賦值,并根據(jù)每個單一評估模型的權(quán)重值,將多個單一評估模型融合為復合評估模型;使用訓練樣本對復合評估模型進行訓練,得到專利價值評估模型;其中,訓練樣本中包括多個專利樣本數(shù)據(jù),每個專利樣本數(shù)據(jù)中包括至少一個專利評價指標和該專利樣本數(shù)據(jù)的價值評估值。本發(fā)明通過使用專利評價指標進行模型訓練,不再依靠專家主觀影響制定的權(quán)重值,排出了主觀因素的干擾,最終生成的模型能夠準確的、客觀的反映出專利的價值評估值。 |
