一種基于深度學(xué)習(xí)與相似度匹配的知識(shí)圖譜問答的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011446662.3 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112765310A 公開(公告)日 2021-05-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN112765310A 申請(qǐng)公布日 2021-05-07
分類號(hào) G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/332(2019.01)I;G06F40/295(2020.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F16/33(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/242(2020.01)I 分類 -
發(fā)明人 李小超;張晶亮;謝水庚;胡博欽;郝志強(qiáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京航天云路有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京紐樂康知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 秦月貞
地址 100039北京市海淀區(qū)西四環(huán)中路16號(hào)院7號(hào)樓12層1201-3
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)與相似度匹配的知識(shí)圖譜問答的方法,包括,進(jìn)行啟動(dòng)服務(wù),加載訓(xùn)練好的多標(biāo)簽分類模型;對(duì)用戶的輸入問句進(jìn)行實(shí)體類別的識(shí)別;預(yù)測(cè)出該問句對(duì)應(yīng)的某一個(gè)或多個(gè)實(shí)體標(biāo)簽:云端業(yè)務(wù)工作室;獲取用戶問句對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱:發(fā)布需求,并加載該類別下的實(shí)體名稱詞典;根據(jù)實(shí)體名稱構(gòu)造數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句;到數(shù)據(jù)庫(kù)查詢獲取答案。本發(fā)明通過利用用戶問句數(shù)據(jù)搭建了基于ALBERT與雙向GRU的多標(biāo)簽分類模型,無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體標(biāo)注,直接識(shí)別出用戶問句對(duì)應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽。區(qū)別于現(xiàn)有工作的命名實(shí)體識(shí)別模型,簡(jiǎn)化了問答的方法的復(fù)雜度與計(jì)算量,并且實(shí)際測(cè)試表明本研究設(shè)計(jì)的問答的方法具備很高的識(shí)別準(zhǔn)確度。??